Tableau Prep - modelowanie danych
Praca na Tableau Server i Tableau Cloud
Histogram
to wykres, który pokazuje rozkład zmiennej. Wygląda on jak wykres słupkowy, przy czym dodatkowo grupuje wartości w przedziały dla miary ciągłej. Oś x opisuje daną zmienną jakościową lub ilościową ujętą w przedziały, a oś y przedstawia częstość występowania tej zmiennej w naszym zbiorze. Istnieje również wersja histogramu z dyskretną osią x, która lepiej sprawdzi się w sytuacjach, gdy wartości mają dużą rozpiętość, a miarę musimy podzielić na małe przedziały.
Z panelu danych Quantity przerzuć do kolumn. W Show Me
na pasku narzędzi od razu możesz wybrać budowanie Histogramu – wymiar nie jest wymagany, jedynie jedna miara.
Po wybraniu Histogramu:
Przeciągnij następnie Category na Color w Marks
, aby sprawdzić czy istnieje jakaś zależność pomiędzy Category a ilością linii na zamówieniu.
Wynik wskazuje delikatną relację, gdzie Category ma wpływ na ilość linii na zamówieniu - Office Supplies zajmuje znaczącą część każdego ze słupków.
W następnym kroku, dodaj etykietę pokazującą procent udziału każdego słupka / każdej Category w danym przedziale. Z wciśniętym klawiszem CTRL, przeciągnij CNT (Quantity) z półki wierszy do Label w Marks
. Na nowej pigułce, wybierz strzałkę z prawej strony jej nazwy, następnie Quick Table Calculation
i Percent of Total
.
Zauważ, że na pigułce, na której zastosowano Quick Table Calculation
, pokaże się trójkąt z prawej strony.
W tym momencie wartości, które pokazuje każda Category w określonym przedziale odnoszą się do całości - wszystkich przedziałów. Chcąc pokazać udział Category w danym przedziale, jeszcze raz kliknij na pigułkę i wybierz Edit Table Calculation.
W oknie dialogowym, które się pojawi, wybierz Cell
w polu Compute Using
.
Ostatecznie widać, że Office Supplies stanowi ok. 60% każdego z przedziałów.
Widok możesz dostosować według preferencji.
Jeśli chcesz przedstawić przedziały w ujęciu dyskretnym, zmień charakter Quantity (bin)
w kolumnie na Discrete
.
ZALETY
WADY
DOBRE PRAKTYKI
← Poprzednia strona
Następna strona →
Box plot / Box-and-whisker plot
Pozostałe typy wizualizacji